※この記事は、動画の内容をもとに文字起こしし、AIによって生成・編集されたものです。
生成AIの進化によって、SEO記事は短時間で簡単に作成できるようになりました。現在では、Claudeなどの生成AIを使えば、3,000文字程度の記事をわずか1分ほどで作ることも可能です。
生成された記事を読んでも、大きな違和感がないケースは少なくありません。文章を整えたり、少し加筆したりすれば、そのまま公開できそうなSEO記事が完成します。
しかし、自然に読めるAI記事を公開したからといって、必ずしもGoogle検索で順位が付くとは限りません。生成AIで大量に作られた記事は、文章の表現を変えていても、意味や構成が似やすいという特徴があるためです。
本記事のポイント
本記事では、AI記事と体験談記事の違いについて、以下のポイントを解説します。
- 生成AIなら3,000文字程度のSEO記事を短時間で作成できる
- AI記事は文章や記事の意味が似やすい
- Sentence-BERTでは文章の意味的類似性を数値化できる
- 体験談記事は独自性と具体性があり、意味的類似性も低い
- AI Overviews時代では、答えのまとめより体験談の価値が高まる
- 終わったのはSEOではなく、上位記事をまねた記事制作である
以上のポイントを踏まえ、AI記事がSEOで評価されにくい理由と、これからのSEOで体験談が重要になる背景を解説します。
生成AIならSEO記事を1分で作成できる
現在の生成AIを使えば、一般的なSEO記事は短時間で作成できます。
今回は例として、Claudeを使って「マンション ベランダ 鳥対策」というSEOキーワードの記事を作成しました。
筆者は実際にマンションのベランダに来る鳥のフンに悩んでいたため、そのテーマでClaudeにSEO記事の作成を依頼しています。
すると、わずか1回の生成で、以下のような記事が完成しました。
- 生成時間は約1分
- 文字数は3,019文字
- 鳥対策の方法を一通り解説
- 対策方法を整理した表も作成
- SEO記事として自然な見出し構成
読者として一通り読んでも、文章に大きな違和感はありませんでした。
一般的なSEO記事であれば、ここから文章を少し加筆し、見出しや表現を整えるだけでも、十分に記事として公開できそうな水準です。
生成AIを使えば、これまで数時間かかっていたSEO記事を、わずか数分で作成できるようになっています。
しかし、短時間で自然な記事を作れることと、Google検索で継続的に評価されることは別の問題です。
AIで大量生成した記事は継続的にアクセスを集めにくい
生成AIを使い、1カ月に100記事、1,000記事、場合によっては1万記事と大量の記事を作成する方法が、世界中で行われています。
記事を短時間で量産できれば、少ない労力で多くのキーワードを狙えるように見えます。
しかし、生成AIによって大量に作られた記事は、Googleに捕捉され、アクセス数を落としていくケースがあります。短期間は検索順位が付いたとしても、継続的にアクセスを集められるとは限りません。
では、GoogleはどのようにしてAI記事を見分けているのでしょうか。
その仕組みを考えるうえで参考になるのが、Googleの研究者が発表した、AIスパムを検出するための研究です。
Googleが発表したAIスパム検出システム「S-CTS」
2026年6月ごろ、Googleの研究者によって、大手動画プラットフォーム向けのAIスパム検出システムに関する論文が発表されました。
そのシステムが、以下の「S-CTS（Scalable Cluster Termination System）」です。S-CTSは、主にYouTubeなどの動画プラットフォームに投稿されるスパムコンテンツを検出するためのシステムです。
ただし、論文の中には、この検出ロジックをテキストの識別にも応用できると考えられる記述がありました。
そこで登場するのが、「Sentence-BERT」です。
Sentence-BERTは文章の「意味的類似性」を判定する
Sentence-BERTは、通称「S-BERT」と呼ばれる技術です。Sentence-BERTでは、文章をベクトルと呼ばれる数値に変換し、文章同士の意味がどの程度似ているかを比較できます。
例えば、以下の2つの文章を見てみましょう。
A：「オンライン英会話は初心者にもおすすめです。講師の質が高く、料金もリーズナブルです」
B：「このオンラインスクールは英語初心者にぴったりです。講師のレベルが高く、コストパフォーマンスも良好です」
AとBでは、使っている言葉や表現が異なります。
しかし、どちらも伝えている内容は、ほとんど同じです。
整理すると、共通している内容は以下の通りです。
- 英語初心者に向いている
- 講師の質が高い
- 料金面でも利用しやすい
言い回しを変えていても、文章が伝えている意味は変わっていません。
Sentence-BERTでは、このような文章の意味的な近さを数値として捉えられます。単純に同じ単語が使われているかどうかではなく、文章全体の意味が似ているかを判断できるのです。
AI記事は文章単位でも記事単位でも意味が密集しやすい
生成AIでSEO記事を作成すると、文章の表現は毎回変わります。しかし、生成される記事の構成や意味は、似たものになりやすい傾向があります。
例えば、オンライン英会話の記事であれば、以下のような内容が繰り返し生成されます。
- 初心者でも利用しやすい
- 講師の質が高い
- 料金が安い
- 自宅から利用できる
- 無料体験が用意されている
表現を変えていても、文章が伝える意味は同じです。
これらの文章をベクトルに変換すると、似た意味を持つ文章が近い場所に集まります。つまり、文章のクラスターが密集した状態になります。
この特徴は、一つの記事の中だけに現れるものではありません。同じテーマについて生成AIで複数の記事を作成すると、それぞれの記事も似た構成や結論になりやすいため、記事単位でも意味が密集します。
AI記事には、以下の2つの特徴があるということです。
- 一つの記事の中で、似た意味の文章が繰り返される
- 複数の記事を比較しても、構成や内容が似やすい
同じテンプレートや論理構造が使い回されることで、表現が異なっていても、意味的類似性が高くなります。
体験談記事は意味的類似性が低くなりやすい
一方で、人間が実際の経験をもとに書いた体験談記事には、AI記事とは異なる特徴があります。
例えば、オンライン英会話の体験談であれば、以下のような内容になります。
オンライン英会話を3カ月続けてみました。最初は講師の話している英語がほとんど聞き取れず、何度も心が折れそうになりました。しかし、週3回のレッスンを淡々と続けていると、2カ月目くらいから「あ、今の英語が聞こえた」と感じる瞬間が増えてきました。
この文章には、一般的なオンライン英会話のメリットだけでなく、実際に体験した人にしか書けない情報が含まれています。
- 利用した期間
- レッスンの頻度
- 最初に感じた難しさ
- 心が折れそうになった感情
- 変化を感じた時期
- 英語が聞こえた瞬間
実際に起きた事象や具体的な感情、時系列が含まれるため、他の記事と同じ内容にはなりにくくなります。
体験談は人によって異なります。たとえ同じサービスを利用していても、感じたことや起きた出来事、失敗したこと、工夫したことは同じではありません。そのため、体験談記事をベクトルに変換しても、AI記事のように意味が密集しにくくなります。
7年間放置していた体験談記事が順位上昇した実例
S-CTSやSentence-BERTの仕組みが、実際にGoogleの検索アルゴリズムへ導入されているかどうかは分かりません。
ただし、筆者はSentence-BERTに似た仕組み、あるいはSentence-BERTを活用した仕組みが、現在のGoogle検索に使われている可能性があると予想しています。
その理由の一つが、長期間放置していた体験談ブログの検索順位が、突然上がり始めたことです。
筆者は結婚する前に、婚活アフィリエイトブログを運営していました。実際にお見合いパーティーへ参加したり、結婚相談所の無料体験に申し込んだりして、その経験を記事にしています。
動画内では、以下のSEOキーワードの記事の検索順位を紹介しています。
- 「ツヴァイ 感想」
- 「ゼクシィ縁結びエージェント 体験」
- 「エン婚活 感想」
これらの記事は、約7年間リライトしていません。記事だけでなく、ブログ全体を長期間放置していた状態です。それにもかかわらず、動画撮影時点では、検索順位が再び上昇していました。
「ツヴァイ 感想」の記事は、一度検索順位を落としていたものの、再び順位が付くようになりました。
「ゼクシィ縁結びエージェント 体験」の記事も、以前は上位表示されていなかったにもかかわらず、5位前後まで上昇しています。
「エン婚活 感想」の記事も、一時期は1位だったものの、その後大きく順位を下げていました。しかし、長期間更新していない状態から、再び10位前後まで戻っています。
さらに、ほとんど収益が発生していなかったブログから、約2万円のアフィリエイト報酬も発生しました。
これらの記事に共通しているのは、すべて筆者自身の経験を詳しく書いた、「完全体験談コンテンツ」であることです。
体験談コンテンツがSEOで強い3つの理由
これまで体験談コンテンツは、独自性や一次情報があるため、SEOでも重要だと考えられてきました。しかし、AI記事が増えた現在では、体験談が強い理由がもう一つ加わっています。
それが「意味的類似性の低さ」です。
体験談コンテンツが現在のSEOで強い理由は、以下の3つに整理できます。
- 独自性が強い
- 意味的類似性が低い
- ユーザー行動が良くなりやすい
それぞれ詳しく見ていきましょう。
理由① 独自性が強い
体験談コンテンツは、独自性が高い情報です。自分が実際に経験した出来事は、他の人がまったく同じ形で経験することはできません。
例えば、同じ結婚相談所を利用していても、以下の内容は利用者によって異なります。
- 担当者とのやり取り
- 紹介された相手
- サービスを利用した期間
- 不満を感じた場面
- 良いと感じた点
- 利用後の結果
自分自身の体験を具体的に書けば、その内容は唯一無二の情報になります。上位記事を参考にして作った記事や、生成AIでまとめた記事では作れない独自性が生まれるのです。
理由②意味的類似性が低い
AI記事は、文章単位でも記事単位でも似た意味が集まりやすくなります。
一方で体験談記事には、個別の出来事や感情、時系列、試行錯誤が含まれるため、他の記事と意味が重なりにくくなります。
同じサービスの体験談を書いても、全員が同じ経験をするわけではありません。ある人は申し込み段階で苦労し、別の人は利用開始後のサポートに不満を感じるかもしれません。反対に、予想以上に良い結果を得られる人もいます。
こうした違いが記事の内容へ反映されるため、体験談記事は意味的類似性が低くなります。
AI記事が増えるほど、他の記事と似ていないという特徴そのものが、体験談記事の強みになります。
理由③ユーザー行動が良くなりやすい
体験談記事は、最後まで読まれやすいコンテンツでもあります。
体験談では、出来事が時系列で進んでいきます。
- 最初にどのような問題があったのか
- 何を試したのか
- 途中でどのような失敗があったのか
- 最終的にどうなったのか
読者は、「その後どうなったのか」「本当に解決できたのか」と続きを知りたくなります。
一般的なまとめ記事と比べてストーリー性があるため、記事の下部まで読み進められやすくなります。記事の読了率や滞在時間などのユーザー行動が良くなれば、SEO評価にも良い影響を与える可能性があります。
体験談は独自性があるだけでなく、読者を引き付けるコンテンツとしても強いのです。
AI Overviews時代は「答え」より「体験」が求められる
Googleの検索結果では、上部にAI Overviewsが表示される機会が増えています。
AI Overviewsには、検索キーワードに対する一般的な答えや、複数の情報を整理した概要が表示されます。
これまでSEO記事が担っていた以下の役割を、AI Overviewsが代わりに行うようになっています。
- 質問に対する「答えを示す」
- 複数の対策を「まとめる」
単純に答えや要点だけを知りたいユーザーは、検索結果の上部を見るだけで疑問を解決できます。
一方で、通常の検索結果には、AI Overviewsでは得られない情報が求められます。
- 商品やサービスに対する「本音」
- 実際に試した人の「体験」
動画撮影時点で「マンション ベランダ 鳥対策」と検索すると、検索上位にはYahoo!知恵袋も表示されていました。近年は、Yahoo!知恵袋だけでなく、YouTubeやnoteなど、個人の体験や意見を含むコンテンツが上位に表示されるケースがあります。
検索ユーザーが一般的な答えだけでなく、実際の経験や本音を求めているためです。
AI Overviewsが一般的な答えをまとめる時代だからこそ、通常のSEO記事には、AIでは代替できない体験が必要になります。
AIでは代替できない体験談を用意する
体験談であれば、何を書いても評価されるわけではありません。重要なのは、AI Overviewsや生成AIでは代替できない体験を用意することです。
例えば、Claudeで作成した「マンション ベランダ 鳥対策」の記事には、一般的な鳥対策が一通り書かれていました。文章を読んでも、大きな違和感はありません。
しかし、記事に書かれている対策や傾向は、ほかのWebサイトやAI Overviewsにも掲載されている一般的な情報です。その記事をそのままWordPressへ公開しても、新しい価値はほとんどありません。
一方で、筆者は実際にマンションのベランダに来る鳥のフンに悩んでいました。ベランダの手すりにイソヒヨドリやムクドリが止まり、毎日のようにフンをされていたためです。
そこで、100円ショップで細工用の針金を購入し、ベランダの手すりに巻き付けました。すると、イソヒヨドリやムクドリが手すりに止まらなくなり、鳥のフンもされなくなりました。これは、筆者自身が試行錯誤して見つけた対策です。
この体験を記事にするのであれば、以下のような流れで書けます。
- マンションへ引っ越してから、毎日鳥のフンに悩まされた
- 一般的な鳥対策を調べた
- 100円ショップで針金を購入した
- ベランダの手すりへ実際に巻き付けた
- 鳥が来なくなり、フンの問題が解決した
この内容は、生成AIが既存の記事をまとめるだけでは作れません。
実際に困った人が、自分で考えて試し、解決したからこそ生まれる情報です。
一般的な鳥対策をまとめるだけではなく、「自分は何に困り、何を試し、結果がどうなったのか」まで書くことで、AIでは代替できない記事になります。
AI Overviewsが昔のブログ文化を取り戻す可能性もある
AI Overviewsによって、Webサイトへのアクセスが減少していると感じている人は少なくありません。検索結果を見るだけで疑問を解決できるゼロクリック時代に突入し、SEOに取り組む企業やブロガーにとっては厳しい状況になります。
しかし、AI Overviewsが普及することで、かつてのブログ文化が戻ってくる可能性もあります。
これまでは、Googleの検索上位にある記事を調べ、その情報を整理して、似たようなSEO記事を作る方法が一般的でした。
しかし、一般的な答えやまとめは、すでにAI Overviewsが表示してくれます。同じ情報を別の記事として再編集しても、ユーザーがその記事を読む理由はありません。
「SEOは終わった」と言われることがありますが、正確にはSEOそのものが終わったわけではありません。
終わりつつあるのは、以下のような記事制作です。
- 検索上位の記事を参考にする
- 上位記事の情報を一通り集める
- 見出しや表現を少し変える
- 既存情報をそれらしくまとめる
つまり、「SEOが終わった」のではなく、「SEO上位の記事をまねして、それらしい記事を作る方法が終わった」のです。
一方で、真剣に体験し、写真を撮影し、試行錯誤した内容を記事にすれば、生成AIの記事とは明確に差別化できます。そのような記事は、SEOで評価される可能性があるだけでなく、読者からの信頼も得やすくなります。
実際の経験に基づいて商品やサービスを紹介すれば、コンバージョン率も高まりやすくなるでしょう。AI記事が増える時代だからこそ、人間が真剣に作った体験談の価値は、以前よりも高まっています。
人間が書くSEOならforUSERS株式会社へご相談ください
生成AIを使えば、一般的なSEO記事は短時間で作成できます。しかし、検索上位の記事を整理しただけのコンテンツや、既存情報をまとめただけの記事では、AI OverviewsやほかのAI記事との差別化は困難です。
これからのSEOでは、以下のような人間にしか作れない情報が重要になります。
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- AI記事を作っているが検索順位が上がらない
- 自社独自の体験や強みを記事に反映できていない
- 一次情報を活用したSEO記事を作りたい
- AI Overviews時代に合ったSEO戦略へ切り替えたい
- 検索順位だけでなく、問い合わせにつながる記事を作りたい
人間が取材し、考え、体験をコンテンツへ落とし込むことで、AIでは作れないSEO記事を制作します。
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